刘润：在李彦宏这本书里，我看到了未来交通的模样
这段时间，我读了一本书，叫《智能交通》。
一开始，我只打算花30分钟快速翻一下。
但越读越有意思，越读越有意思。
最后，我居然逐页读完了这本400多页的大部头。忍不住往前翻，看看是谁写的。
李彦宏。
我惊讶地问百度的同学，这本书，真是李彦宏写的吗？
他们说，真是。这本书，真是李彦宏自己大段大段地写，然后发给团队编辑的。而团队的主要工作，是前期收集素材，和后期编辑校对。书稿都要交稿给出版社了，他还在不断发来增补的章节。不但出了书，他甚至还亲自在得到上为这本书录了课。真是倾注了心血。
真不错。
这些年，我和很多汽车大厂有合作，也分享过很多我对汽车业未来的看法。李彦宏在这本书里的判断，和我出奇一致。但是，李彦宏的判断，更加让人脑洞大开。
比如，今天的车，跑在过去的路上，是不行的。除了“更聪明的车”，我们还需要“更聪明的路”。它们加在一起，才是“智能交通”。因为，人们真正需要，其实不是“汽车”，而是“交通”。
什么是“交通”？
交通，就是把人从A这个地方，送到B这个地方。车是手段，人才是目的。我想要的，其实只是从家里去到办公室上班。走路，骑车，开车，坐地铁，都可以。哪个“更”快速、“更”安全、“更”便宜、“更”舒适，我就选哪个。
而这些“更”字背后，需要大量的“智能”。这就是“智能交通”。
把眼光，从“智能汽车”，上升到“智能交通”后，对未来的理解一下子就打开了。这些对未来的理解，非常重要。因为它不仅会影响你的个人出行，还会给汽车、交通、物流、旅行、基建等等大量行业带来巨大变化。而这些变化里，蕴藏着无数创业机会。
今天，我想与你分享我从这本书里获得的10点收获，带你看看李彦宏眼中的“智能交通”，李彦宏眼中的未来。希望，对你能有所启发。
开始。
—1—
每24秒，就有1人死于交通事故
你知道，每年有多少人死于交通事故吗？
根据国际公路安全协会（AssociationforSafeInternationalRoadTravel，ASIRT）发布的数据，每年约有135万人死于交通事故。135万。这意味着什么？
这意味着，每24秒就有1个人丧生于车轮。
触目惊心。但是，交通事故不仅带来巨量的人员伤亡，还带来了惊人的经济损失。
交通事故带来的经济损失，大概占到各国GDP的2％-8％。这是什么概念？中国每年在教育上投入钱，大约占GDP的4%左右。这就是说，交通事故带来的经济损失，可能2倍于教育。
叹为观止。可是，到底又是什么原因，导致了这些交通事故呢？
人类危险驾驶。
94%的交通事故，都是由人为因素导致的。比如，酒驾、醉驾，这些人类危险驾驶行为。
2019年，中国“危险驾驶罪”案件（酒驾、醉驾等），达31.9万件，居刑事案件第一位（占24.6％），远高于排名第二的盗窃罪。也就是说，大约每4件刑事案件中，就有1件是危险驾驶罪。这个数字，还在逐年增加。
所以，我记得那谁谁谁说过，在发明自动驾驶之前发明了汽车，就是一个Bug。
为什么？因为也许，人类天生就不适合开车。太危险。
—2—
1865年的伦敦，每天要清理3000吨马粪
那么，我们应该回到马车时代吗？
马车时代？那是回不去了。我们回顾一下，人类是如何从马车时代，进化到汽车时代的。
19世纪中期，伦敦正处于马车时代。200万人口的伦敦，有30万匹马，还有10万人靠当车夫、马夫、马车生产商、马厩管理员、马粪清理工生活。
突然，汽车要来了。
大家的第一直觉是，这个钢铁怪兽开那么快，应该很危险吧？于是，报纸开始刊登汽车爆炸的漫画，漫画里坐车的人血肉横飞。
1865年，英国议会甚至通过了《机动车法案》。法案规定，汽车在郊外行驶，限速4英里/小时，在市内行驶，限速2英里/小时。而且，而且，而且，必须配一个手持红旗的人，走在汽车前面，提醒人们注意安全。这就是后来备受嘲笑的“红旗法案”。
但是，汽车相对于马车，优势太明显了。
刚才说，伦敦有30万匹马。30万匹马，每天要产生3000吨马粪，和30万升马尿。所以，伦敦的路上经常臭气熏天。另外，拉车的马，寿命大概三年左右。这就是说，伦敦每年要死10万匹马。这其中的2/3（也就是6万多匹马），是直接累死在道路中央的。他们常常要等到散发出尸臭，才会被清理。
而汽车呢？虽然可能有安全问题，但毕竟没有马粪啊。而且，是真的快啊。
1896年，英国政府废除了“红旗法案”。然后，马车铺、马车公司和马车夫，进行了上千次罢工。但是历史的车轮滚滚向前，不会停止。汽车，势不可挡地取代了马车。
这张照片，是纽约的第五大道，1900年和1913年的对比。1900年，汽车跑在第五大道的辅路上。而仅仅13年之后，汽车，就占领了主路。跑在那根“自行车道”上的，变成马车了。
可是，安全的问题还是问题啊，怎么解决呢？
—3—
中国最早的红绿灯，在南京路
大家想了很多办法。比如，封闭公路。
如果道路能够对行人封闭，而只允许汽车行驶，那不就不存在安全问题了吗？
世界上第一条封闭道路，出现在1908年的美国纽约州，叫作LongIslandMotorParkway。世界上第一条高速公路，出现在1923年的意大利，现在被称作A8高速，东起米兰，西至瓦雷泽，全长约40公里。
（世界上第一条封闭道路）
可是，封闭道路建好后，人们怎么穿越到对面去呢？立交桥。或者地下通道。这样，车的通行和人的通行，就相互不影响了。封闭道路和高速公路，获得了巨大的发展。2006年，欧洲人在高速公路上的行驶里程数，超过总行驶里程的25％，而死亡人数仅占总死亡人数的8％。封闭道路和高速公路，大大减少了事故的发生。
封闭道路是好，高速公路是好，可在城市里，大多数交通场景，还是人车混合吧？那怎么办呢？
那就用红绿灯，和人行横道线，来解决问题。
最早的红绿灯，其实是红蓝灯。1858年，伦敦出现了机械扳手式的、红蓝色的信号灯。1868年，英国出现了世界上最早的煤气红绿灯。1914年，美国出现了最早的电气信号灯，有红黄绿三色。1923年，上海南京路的两个重要十字路口，出现了中国最早的红绿灯。
有了红绿灯之后，就有了“交通规则”，车路就协同了。车，就开在路上。人，就走在人行横道线上、天桥上，或者地下通道里。大家一起遵守红绿灯的安排，分享路权。人车混合的场景，越来越高效。
你看，交通问题，从来都不只是车的问题。路，是交通里的另一个核心元素。车路协同，才是交通。车路协同得越好，交通越智能。
所以，到底什么是智能交通？未来的世界，我们将怎样出行？
—4—
交通延误降低20%，通行效率提升25%
李彦宏认为，未来的智能交通，一定建立在智能的“车路协同”基础上，而不仅仅是“单车智能”。
你发现你家门口，一个红绿灯的设计特别不合理。南北向基本没车，但红绿灯的时间，居然和繁忙的东西向一样长。这造成了不必要的拥堵。你打电话给交管部门。他们派人到现场，发现确实不合理，于是调整一下红绿灯时间分配。问题解决了。
但是，中国有多少个红绿灯？这样调整，调得过来吗？而且，今天刚调完，明天南北向的车突然多起来了，怎么办？红绿灯，管理的是“路权”。而对路权的分配，只有根据车流的动态变化，实时地、自动地海量调整，才能最大可能地减少城市拥堵。
实时地、自动地海量调整，需要智能。
2012年，美国新泽西出现了最早的“智能信号灯控制系统”（MASSTR）。这个系统，控制了40平方英里范围内128个红绿灯，为40万辆车提供服务。怎么服务？如果17号公路的车流量大，那么MASSTR会自动把整条路，调成“一路绿灯”。如果3号公路发生交通事故，那么MASSTR会自动调整17号公路、120号公路的红绿灯，用15分钟疏解掉长达5英里的拥堵。
2020年11月，百度和长沙合作，做了类似的尝试。他们联合打造了87个智能路口，实现了以车路协同，结果交通延误降低了20%，通行效率提升了25%。
（湖南长沙智能路口优化效果对比）
如果理解了车路协同才是关键，那么我们对自动驾驶，就会有不一样的视角了。
—5—
未来的交通路口，东西南北，唰唰唰唰
我们说自动驾驶的时候，基本都是在说“单车智能”。可是，一辆汽车上装再多的摄像头，再多的激光雷达，再多的传感器，都无法突破单车的局限。
比如，你开车在路上，前面是一辆大卡车。那么，无论你的车如何智能，都无法知道大卡车的前面，会不会突然有个小朋友跑步过街。你更无法知道，你视野之外的逆行、闯红灯，甚至别的车里的司机是不是在打电话。而这些，都在影响着你的行车安全。
这时，“聪明的车”就不够了。你需要“聪明的路”。
聪明的路，就是在路上装各种传感器（摄像头，红外，激光，声呐，等等），然后和这条路上的所有汽车联动。这些来自“上帝之眼”的超距离感知，即便在极端天气、不利照明、物体遮挡等等情况下，依然帮助单车实现准确预判，确保安全。甚至，可以帮助所有单车联动，做出全局最优的驾驶决策。
所以，自动驾驶的未来，不是单车能不能到L4，甚至L5的“单车智能”。自动驾驶的未来，是所有车和所有路联动下的“全局智能”。
作为一个理工男，我对新科技充满了好奇。所以，2020年5月我到长沙出差时，特地叫了一辆百度自动驾驶出租车。受法律法规限制，自动驾驶出租车上，还是有安全员的。虽然他不开车，但必须坐在驾驶位上，手握方向盘。
我上车，去到我的目的地（限定范围）。全程中，我注意到很多路上的电子设备（各种智能红绿灯，智能摄像头、智能传感器），来保证车辆拥有“上帝之眼”。一路很安全，也很有意思。最后，在安全员允许下，我拍了几张照。
安全员告诉我，如果能实现真正的“全局智能”，那么在未来，红绿灯可能都是多余的。
人类为什么要红绿灯？因为要把路口的“路权”，轮流地分配给双向车道。为什么要“轮流地”分？还是因为，开车的是“算力”很低的人类。不简单地轮流分配，人类就算不过来。
那如果开车的不是人类呢？如果实现了车路协同下的“全局智能”呢？
那么未来的路口，可能是这样的：
南北方向，前后两辆车，正在以120公里的时速飞驰着经过路口，相距200米。此时，另一辆车，在东西向，也以120公里的时速，驶向路口。
谁让谁？谁也不让谁。
“全局智能”经过高速计算，在南北向的第一辆车驶过路口的瞬间，安排东西向的车进入路口，5米的车身，从南北向两辆车200米车距里，用0.15秒的时间，“唰”地通过了路口。而南北向的第二辆车，丝毫不减速，在6秒钟之后，也通过了路口。
于是，未来的交通路口，东西南北，唰唰唰唰，谁也不让谁，却完全没有交通事故。这一切，靠“全局智能”指挥，而不是“红绿灯”。
听上去，难以想象。但是，如果这一天真的到来了，这背后一定有个角色：智能交通运营商。
—6—
让更聪明的车，接入更聪明的路
什么是运营商？
你今天之所以能打电话，是因为有电信运营商。他们在小区附近，写字楼顶上，公路旁边，甚至珠峰顶上，都架设了电信基站。因此，你的手机才能通过连接最近的基站，接入到电信网络，然后打电话或者上网。
中国的电信运营商，主要是中国移动、中国联通，和中国电信。
未来的汽车，和手机一样。你必须接入到“智能交通网”，然后实现车路协同，实现真正“全局智能”的自动驾驶。而搭建智能交通网的，就是“智能交通运营商”。他们负责把路变为“更聪明的路”，并且在路网上搭建“交通基站”，允许车辆接入。
中国的互联网发展，总体比印度好。很多原因，但不管怎么归因，中国的电信运营商都功不可没。稳定、高速、大通量地接入，是一切上层应用爆发的基础设施。同样道理，中国的“车联网”想要发展好，中国的“智能交通运营商”，必须不能缺位。
2020年，百度调查过“网民最关心的智能交通的问题”。这些问题如下。
（智能交通领域网民关注度前十的民生内容）
而一旦有了“智能交通运营商”这个角色后，这里面的很多问题，就有解了。很多可能，在我们面前展开。
比如，智慧停车。
—7—
人们1/3的开车时间，都用在了找车位上
研究表明，人们1/3的开车时间，都用在了找车位上。而30%的城市拥堵问题，其实是由停车难造成的。
公安部统计，全国停车位的缺口，达3.84亿个。在有如此大缺口的情况下，全国仅有9%的城市车位，使用效率在50%以上。一边车位不够，一边车位浪费。为什么？
因为现有停车位的管理，不够“智慧”。
一旦有了“智能交通运营商”，一个城市的停车场，就会变成“一张网”。抵达目的地前，车辆已经知道附近有哪些停车场，以及它们的空位情况，并推荐最佳停车场。你一旦选定停车场，甚至停车位，那个车位就会被锁定。进入停车场后，你的导航系统会从室外导航，切换为室内导航，自动找到车位。停好车后，车辆自动开始充电、计费。办完事，反向寻车功能，又会帮你快速找到车辆。
如果你的车还有“自动泊车”功能，你甚至可以直接下车。你的车会自己去找车位。办完事，车会自动开出来找你。
2018年的百度世界大会上，李彦宏播放了一个完全实拍的视频，百度的一名员工开车来到公司路边，下车后，车辆就开始进入自动巡航状态，开到地下停车场，找到车位，并且停了进去。
除了这些功能，接入“智能交通运营商”的“路网”，交通管理部门，也能提高很大的效率。
2020年1月，云南普洱市政府实施了智慧停车项目“畅行普洱”后，路侧长期停放车辆的比例由3.8%下降到0.29%，泊位周转率由62%上升至435.09%。部分区域停车位利用率不高、另一部分区域车位饱和所造成的交通堵塞现象，不复存在。
（畅行普洱）
很有意思。
但是，我们真正想要的，不仅仅是“把车停下来”。我们更想要的，是“让车跑起来”。这怎么办呢？
这就需要智慧地图了。
—8—
地图，是智能交通的末梢神经
我1999年来到上海。2004年拿到驾照。2005年买了车，和一张《上海市区交通地图》。然后，我每次开车，都要有个人坐在副驾上，紧张地看着地图：往左，往左，往右，往右；不是，是下个路口往右，这个路口直行。
有一次，我从上海开到浙江某地。很发憷。因为没有一张《全国交通地图》。也算有，但不是一张，那是一本。我要像查元素周期表一样，查省际路线。好几次停在高速公路的出口打电话，到底是不是从这里下？
那个时候开车，没有地图，寸步难行。那个时候开车，副驾的权力，比主驾大。那个时候开车，出租车司机是高科技含量的职业。因为他认路。所以，那时候一个导航仪，能卖到好几千块。
但是现在，手机里有了各种导航软件，而且免费。它还会建议你各种路线：你是选没有收费站的路线，还是最短的路线，还是最快的路线？你再也不用认路了。这样都开错了，它还会帮你自动重新计算新的路线。这种巨大的便利带来的满足感，是2010年之后拿到驾照的小朋友们，无法体会的。
但是，但是，但是，即便是今天的导航，依然有太多可以进步的地方。未来的“智能交通运营商”的地图，一定不会止于今天这样。
重庆黄桷湾立交桥，被称为“史上最复杂立交”，5层互联互通，有20条匝道，走错路之后让人非常抓狂，也容易产生交通事故。
(重庆黄桷湾立交桥)
想要在这样的立交桥上不走错路，需要极其精准的定位技术，需要对车辆转向、停车、加减速的瞬间感知能力，和最好“沉浸式”的3D互动模型。
（百度地图黄桷湾立交桥“沉浸式导航”实际效果）
但，这还不是我说的未来的地图。未来的地图，不但要对“空间”有更精确的刻画，还要对“时间”有更准确的刻画。
比如，我现在开车去办公室，大概要多长行驶时间呢？
这叫“预估时间”（ETA，EstimatedTimeofArrival）。要1小时。嗯。那我先忙点事，晚20分钟出门呢？哦，那就要2小时了。啊？为什么啊？
因为“智慧地图”，对正在路上和即将上路的车，做了大量计算，知道20分钟后的堵车情况将大大加剧。1小时的路，要开2小时。
那怎么办？那我赶紧出门呗，事情可以到办公室再做。
未来的地图，还不止如此。如果要实现真正的自动驾驶，地图定位，不仅要显示自己在哪条路上，还要显示自己在哪根车道上。这就是高精地图。
高精地图是自动驾驶的“千里眼”。摄像头看到的距离60~150米，激光雷达看到的范围40~80米。而高精地图，能看到全局。这双千里眼，可以帮助单车提前知晓全局信息，并精确规划行驶路线。
高精地图是自动驾驶的“透视镜”。因为雨雪天气，车道线会变得模糊，即便是车上安装了最好的传感器、摄像头，都很难把每一条车道线看清楚。
高精地图是自动驾驶的“安全员”。它能精确自动识别交通标识、地面标志、车道线、信号灯等上百种目标，还有道路坡度、曲率等准确的数据信息。确保行车安全。
有了车的智能，有了路的智能，有了车路协同的智能。那么未来，一种全新的商业模式，将呼之欲出。
那就是：出行即服务（MaaS，MobilityasaService）。
—9—
汽车市场，将可能从2C，变为2B
你真的想要一辆汽车吗？
不。你其实只是想从A这个地方，安全地、快速地、舒适地、便宜地，到达B这个地方。
你要的不是车。你要的是“交通”。你要的是“移动”。
只不过，在最远的过去，帮助你移动的方式，是走路。后来是马车。后来是汽车。远距离，还有飞机、高铁等等。但它们的本质都一样，都是帮助你从A，抵达B。帮助你移动。
但同样是移动，为了从家去办公室，你可能会买辆车。但为什么为了从上海去北京，你不会买辆高铁呢？
因为不值得。
我一年才去几次北京？高铁那么贵，为了去北京而买辆私人高铁，不值得。我还是买票吧。买票的本质，就是把买高铁这个产品，变为了买“用高铁出行”这项服务。买服务，比买产品划算。
去北京，当然是买“出行服务”更划算。但是上下班，还是买“汽车产品”更划算吧？
真的吗？如果是这样，那为什么这个城市，路上有那么多公交车呢？公交车的本质，就是“出行服务”。公交车可比你的私家车贵多了。但是坐公交车之所以“划算”，是因为很多人选择坐公交后，共享了道路资源，因此效率高，价格便宜。
但是，公交车最大的问题，是它没有解决“最后两公里”的问题：出门去公交站的一公里，和下车后去办公室的一公里。如果这两公里，也能解决，那确实就不用买车了。
Bingo。这不就是“全局智能”的自动驾驶可以做的吗？
当你要出门时，召唤了一辆共享汽车。2分钟后，一辆无人驾驶的共享汽车，停在了你家门前。你上车后，这辆车根据智慧地图的指引，在全局最优的大前提下，找到最短路线。车开到了你办公室楼下，你下车后，它自动找到最优地点停车、充电。然后，等待下一个人的召唤。
因为全局的优化，而且没有人（司机）参与，整个行程可能会非常便宜。比如5元人民币。而且，同样因为全局优化，你任何时候叫车，都有一辆车能5分钟内出现在你面前。
这时，你还会买车吗？也许你就是喜欢开车。反正，我是不会买车了。
当越来越多我这样的人选择不再买车，当路上跑着越来越多自动驾驶、出行即服务的共享车后，人类在路上开车，将可能被逐渐视为危险行为。最终，可能所有国家都会逐渐停止给人类颁发驾照。直到最后一个有驾照的人过世，地球上最后的几百盏红绿灯，正式停止工作。因为，这些红绿灯，只是给这最后一个人类驾驶员看的。
从此，地球上，就只有少数几家运营公司会拥有汽车，向人类提供“出行服务”。这时，汽车将从一个2C的产品，变成2B。
这家运营公司，给汽车生产厂商打电话：
运营公司：我要买200万辆汽车，你们做不做？
汽车厂商：可以啊，20万一辆。
运营公司：20万太贵，7万卖不卖？
汽车厂商：那不可能！
运营公司：哦，没事。那我找另一家。
未来，所有的车企，可能都不会在电视、飞机、杂志上打广告了。他们派了大量的销售，紧紧盯住这几家“智能交通运营商”。
不知道这样的未来，会不会真的到来。但是如果真的到来了，对人类有什么好处呢？
很多好处。
比如，降低碳排放。
—10—
南极的冰全部融化，海平面上升60-70米
你一定知道，碳排放问题的重要性。我们大量向空气中排放二氧化碳，将导致温室效应加剧，地球温度上升。地球温度上升，将导致生态环境发生难以想象的变化。
比如，南极冰层融化。
经过测算，如果南极的冰全部融化，地球的海平面会上升60-70米。如果这样，中国东南沿海地区，上海、江苏、浙江，以及整个武汉以东，将全部被海水淹没。在珠峰买房子，可能才是最保值的。
原来，碳排放这么可怕。那么，到底谁是碳排放的“罪魁祸首”呢？
碳排放的“罪魁祸首”是：城市。
城市作为人类的主要居住地，贡献了全球70％的温室气体排放量。城市生活中，交通运输是第二大排放源。交通运输中，道路交通又占到84.1%。道路交通中，乘用车占44％，重型货车约占40％。
所以，减少乘用车、重型货车的碳排放，至关重要。
（2008—2018年交通部门的二氧化碳直接排放量）
可是，怎么减少？
电动化（以及氢能源），当然至关重要。先把燃油车，替换成纯电车。然后再把电网里用煤发的电，逐渐转化为清洁电（风电，光电，水电）。这是大势所趋。但是除此之外呢？
还是“智能交通”。
城市内驾车出行，“不怕慢，就怕站”。用智能红绿灯优化路网，会导致因绿灯空放而导致的浪费下降21％，车辆行驶时间平均缩短20％。减少了20%的在途时间，就是减少了20%的排放。
另外，出行即服务（MaaS）逐渐变成现实，将会大大减少私家车的数量，以及汽车的总保有量。过去，一家需要一辆车。可能在未来，3家才需要一辆车。车少了，排放也就少了。
所以，你要不然从现在开始，就去西藏高原买房子，要不然就开始选择低碳出行吧。
最后的话
李彦宏的这本书脑洞很大。
我们经常说自动驾驶，自动驾驶。但是确实，自动驾驶并不等于单车智能。自动驾驶，需要更聪明的车，也需要更聪明的路。自动驾驶，来自于车路协同的“智能交通”。
人们需要的，从来都不是一辆汽车。人们需要的，是从A这个地方，安全地、快速地、舒适地、便宜地，到达B这个地方。一切能更好地实现这个目标的技术，都是“智能交通”的必然方向。
我突然想起来，《变形金刚》里的汽车人。
原来，汽车人在19世纪就已经来到地球。汽车人，是人类的朋友。人们为这个朋友，建造了公路，发明了红绿灯，制定了交通规则，并不断配备最先进的技术，和路网联动。而汽车人，用越来越先进的方法，把人类从他所在的A，送到他想去的B。
好的。这就是我读李彦宏《智能交通》这本书得到的启发。希望对你有价值。
如果你喜欢这样的读书笔记，也请给我留言告诉我。我看看，以后是否可以与大家分享更多好书，以及我从这些好书中获得的感悟。
发表评论